本章沿用第二章的线性空间概念,研究空间之间的组合与联系。F 表示同一个标量域,例如实数域 R 或复数域 C;涉及加法、数乘及线性映射时,标量域保持一致。下面的具体计算例子均取 F=R。
设 U、W 都是 F 上线性空间 V 的子空间,即它们使用 V 原来的运算,并对加法、数乘封闭。交空间由同时属于两者的向量组成;和空间由两者中各取一个向量相加得到:
U∩W={v∈V:v∈U且v∈W}U+W={u+w:u∈U,w∈W} U∩W 与 U+W 都是 V 的子空间。交空间是同时包含在 U、W 中的最大子空间;和空间是同时包含 U、W 的最小子空间。和空间不等于集合的并:并集只收集原有的元素,不一定对加法封闭。
有限维情形下,交与和满足维数公式。把 U、W 各自的维数直接相加,会把交空间中的公共方向重复计算一次,因此要减去交空间的维数:
dim(U+W)=dimU+dimW−dim(U∩W) 如果 U+W 中的每个向量都能唯一写成 u+w,其中 u∈U、w∈W,就称这个和为直和,记为 U⊕W。对于两个子空间,唯一性恰好等价于交空间只有零向量:
U+W是直和⟺U∩W={0}V=U⊕W⟺V=U+W且U∩W={0} 原因是:若 u1+w1=u2+w2,则 u1−u2=w2−w1 同时在 U、W 中。交空间只有零向量时,两部分必须分别相同。反之,若有非零公共向量 h,就可把它从一部分移到另一部分,破坏唯一性。
给定两个子空间的基,可以合并两组基并选出极大线性无关组,得到和空间的基。求交空间时,若基矩阵分别为 B、C,就以 α、β 为未知系数,解齐次方程 Bα−Cβ=0,再把解代入 Bα,整理出交空间的一组基。
若 V=U⊕W,W 称为 U 在 V 中的一个补空间。有限维空间里可以把 U 的基扩充成 V 的基,用补入的基向量张成一个补空间;补空间一般不唯一。例如横轴在 R2 中既可取纵轴为补空间,也可取直线 y=x。
多子空间直和还有基的判据:有限维时,将各子空间的一组基合在一起仍线性无关,当且仅当这个和是直和;此时和空间的维数就是各维数之和。
U1+⋯+Us 是直和⟺u1+⋯+us=0⟹ui=0 对所有 i⟺Ui∩j=i∑Uj={0}对所有 i 三个及以上子空间的直和不能只检查两两交为零。例如 R2 中 span{e1}、span{e2}、span{e1+e2} 两两交都只有零向量,却有 e1+e2−(e1+e2)=0 的非平凡分解。一般判据是:若 u1+⋯+uk=0、每个 ui 属于相应子空间,就必须所有 ui 都为 0。