我们考虑由矩阵左乘诱导的线性映射 x↦Ax。除了追踪单个向量的去向,我们还可以观察原空间的一个物体,在变换前后,体积发生了多少变化。
行列式就是用来记录这种体积缩放的数。一个方阵的行列式是一个数,几何上可以被理解为,由该方阵左乘诱导的线性映射,会使体积发生多少倍的变化。方阵 A 的行列式记为 detA,也写作 ∣A∣。
视频中只考虑了单位正方形的体积发生了多少变化。那为什么只看单位正方形就够了?事实上,同一线性空间的不同物体,在同一个线性变换后,体积放大/缩小的比例是一致的,不会出现比如一个物体放大3倍而另外一个物体放大4倍这种情况。
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从单位正方形,到整片网格,再到不规则区域:观察相同的面积倍数怎样作用到每一处。3Blue1Brown ·《线性代数的本质》行列式 01:18–02:30 · 英语原声/原片内嵌中英字幕如果整个平面被压到一条直线上,原来有面积的区域也会变成线段,面积全部归零。此时面积的缩放倍数为 0,所以行列式为 0。压到原点也是同样的道理。
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单位正方形被压成线段时,面积消失了。3Blue1Brown ·《线性代数的本质》行列式 03:05–03:32 · 英语原声/原片内嵌中英字幕读完这一节了吗?标记后,可以在目录中找到自己的学习进度。