第 1 章 · 矩阵与线性方程组 I(方程部分)

1.1 矩阵加法的运算方式

m×nm \times n 矩阵是由 mnmn 个数按 mm 行、nn 列排成的表,aija_{ij} 表示第 ii 行第 jj 列的元素;m=nm = n 时称为 nn 阶方阵。

只有行数、列数分别相同的两个矩阵才能相加。

(A+B)ij=aij+bij(A+B)_{ij}=a_{ij}+b_{ij}

用一个数 λ\lambda 乘矩阵,称为数乘:每个元素都乘 λ\lambda。减法就是加上相反矩阵,即 A−B=A+(−1)BA - B = A + (-1)B。所有元素都为 0 的矩阵叫零矩阵,记为 OO。

(λA)ij=λaijA+B=B+A(A+B)+C=A+(B+C)A+O=A,A+(−A)=O\begin{gathered}(\lambda A)_{ij} = \lambda a_{ij} \\ A + B = B + A \\ (A + B) + C = A + (B + C) \\ A + O = A \text{,} A + (-A) = O\end{gathered}

以上加法等式中的矩阵大小都必须相同。这里的 λ\lambda、μ\mu 都是普通的数。数乘还满足下列规则;一个数乘矩阵与两个矩阵相乘是不同的运算。

λ(A+B)=λA+λB(λ+μ)A=λA+μAλ(μA)=(λμ)A,1A=A\begin{gathered}\lambda (A + B) = \lambda A + \lambda B \\ (\lambda + \mu )A = \lambda A + \mu A \\ \lambda (\mu A) = (\lambda \mu )A \text{,} 1A = A\end{gathered}

试试「线性无关」「秩」或「特征值」

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