线性代数 · 一次有迹可循的探索

换个视角,
看懂线性代数。

从一个向量到整个空间,
在计算与几何之间,建立自己的数学直觉。

09 个章节46 节内容公式 · 算例 · 几何直觉
一个矩阵,一次空间变换R² → R²
T(v) = Av线性变换:拖动滑块,观察单位正方形与基向量的变化xy0Ae₁Ae₂让两个基向量,告诉你整个空间的变化。
拖动滑块,观察空间
A =10.801det(A) = 1
不止于算出答案,
也理解答案从何而来。

保留严谨的定义,用具体算例展开推导,
再让几何图像把抽象概念连在一起。

先看一个几何例子
THE CURRICULUM

从基础出发,逐步深入。

九章内容,一条完整的学习路径。
按顺序阅读,也可以从感兴趣的概念开始。

01矩阵与线性方程组 I(方程部分)从矩阵运算出发,学会把方程组化为可以求解的形式。8 节
02线性空间 I走出数表,用张成、基与维数描述一个空间。5 节
03线性变换 I看见矩阵背后的几何,理解变换、复合与逆。5 节
04矩阵与线性方程组 II(空间理论)从行与列的空间,重新理解秩与方程组的解。4 节
05行列式从有向面积和体积出发,认识行列式。6 节
06特征理论I:矩阵的对角化寻找变换中不改方向的向量,把矩阵化繁为简。4 节
07二次型用标准形与正定性,理解多元二次表达式。3 节
08线性空间II深入子空间、直和、同构与商空间。3 节
09特征理论II:线性变换与若当标准型从不变子空间到最小多项式,走向若当标准型。8 节

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A NOTE BEFORE YOU BEGIN

给每一个
想弄明白的你。

线性代数里,矩阵是一种记录,空间是一种语言,变换则把它们联系起来。这份教程希望帮助你在三者之间来回走动,逐渐建立完整的理解。

内容由「零域」项目中的数学教程独立整理而来,保留第 1–9 章的章节顺序、公式、算例和几何演示。具体计算默认使用实数;抽象空间、特征理论中的标量域与前提会在正文中注明。

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视频与图示的来源标注保留在各节正文中。

试试「线性无关」「秩」或「特征值」

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